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最高支持5000万!2026年中央预算内资金数字化转型专项(第三批)申报即将开启

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点击次数:26 更新时间:2025年12月19日12:10:12 打印此页 关闭

2026年中央预算内资金数字化转型专项(第三批)申报开启

2025年12月12日,国家数据局正式启动2026年度数字化转型专项申报储备工作,此次仍延续申报项目总投资15%补贴、5000万元封顶的核心支持政策。

一、支持方向

  1. 交通运输领域:支持智能交通管理系统建设,推动5G、物联网、大数据在交通调度、路况监测、自动驾驶等领域的应用。例如,建设区域性智能交通控制中心,实现多模式交通数据实时互通与协同优化。
  2. 电力能源领域:推动能源生产、分配、消费全流程数字化,支持智能电网、分布式能源、储能技术等场景应用。例如,建设能源大数据平台,实现电力供需精准匹配与碳排放动态监测。
  3. 工业制造领域:聚焦“415X”先进制造业集群,支持企业建设综合性数字赋能平台,推动产业链上下游数据贯通与协同创新。例如,汽车企业搭建供应链协同平台,实现零部件库存、生产进度、物流信息的实时共享。
  4. 医疗健康领域:支持医疗数据共享与智慧医疗系统建设,推动远程诊疗、AI辅助诊断、健康管理等场景落地。例如,构建区域医疗大数据中心,实现跨机构电子病历互通与医疗资源优化配置。
  5. 现代农业领域:推动农业生产精准化、智能化,支持智能农机、农业物联网、数字农服等应用。例如,建设智慧农场,通过传感器实时监测土壤湿度、作物生长情况,实现灌溉、施肥自动化。
  6. 数字产业集群:支持区域数字产业生态建设,推动软件、云计算、大数据等产业集聚发展。例如,打造数字产业园区,提供共性技术平台、算力资源、人才培训等公共服务。
  7. 城市全域数字化转型:落实《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,支持城市基础设施数字化改造与智慧治理创新。例如,建设城市数字孪生平台,实现交通、能源、环境等系统的模拟推演与动态优化。
  8. 数据资源开发利用:支持数据采集、标注、治理、交易等全链条服务,推动公共数据开放与企业数据共享。例如,建设行业数据集,为AI模型训练提供高质量训练数据。
  9. 数据产业培育:培育数据要素市场主体,支持数据服务商、技术提供商、安全厂商等发展。例如,鼓励企业开发自主可控的工业软件、数据库、数据安全产品。
  10. 数据要素市场化配置改革:探索数据产权、流通交易、收益分配等机制创新,支持数据交易场所建设与数据资产确权。例如,开展数据资产评估试点,推动数据要素纳入企业资产负债表。

二、申报时间与流程

1.申报时间:

2025年12月12日正式启动,申报窗口期为30天,截止时间为2026年1月10日。

2.申报流程:

  1. (1)项目预审:申报单位需通过国家数据局官方平台提交项目预审材料,包括项目可行性报告、技术方案、投资预算等。
  2. (2)地方初审:省级数据管理部门对申报项目进行初审,重点核查项目合规性、技术可行性及投资真实性。
  3. (3)专家评审:国家数据局组织行业专家对通过初审的项目进行评审,筛选出符合国家战略导向、具有示范效应的优质项目。
  4. (4)资金拨付:对评审通过的项目,按核定投资总额的15%安排中央预算内投资补助,单个项目最高补助金额不超过5000万元。

三、申报要点

1.主体资格要求

  1. (1)申报主体明确性:仅限单一建设单位申报,不支持联合申报模式。
  2. (2)法人与信用资质:申报单位须具备独立法人资格,且信用记录良好,无严重失信行为(需确保信用信息符合国家及专项申报相关信用审查标准)。
  3. (3)项目申报限制:已承担同类专项项目但尚未完成验收的单位,禁止重复申报本专项。

2.投资规模要求

  1. (1)总投资门槛:总投资原则上不低于 5000 万元。区域综合服务(数字产业集群)方向项目:总投资不低于 1 亿元。
  2. (2)投资构成比例:需明确项目软硬件投资比例,其中软件投入(包含云服务采购、定制化开发、数据治理及相关配套服务等)占比不得低于 30%。

3.技术要求

  1. (1)技术自主性:项目需采用自主可控技术,优先支持应用首台(套)重大技术装备、首版次软件的相关方案。
  2. (2)AI 技术专项要求:涉及人工智能技术的项目,需同步建设多模态高质量数据集,并形成 “数据采集 - 模型训练 - 智能体应用 - 数据迭代优化” 的完整闭环体系。

4.实施周期与资金限制

  1. (1)建设周期要求:需在 2026 年底前完成全部建设工作,申报时项目完成进度不得超过 50%。
  2. (2)重复资金限制:已获得超长期特别国债支持、工业和信息化部专项资金支持或省级专项资金支持的项目,不得重复申报本中央预算内资金专项。

四、申报建议

1. 立足真改造,拒绝“包装”

政策鼓励围绕生产经营痛点转型,反对形式主义。评审核心关注项目真实性、必要性及预期效益,企业需结合自身实际需求规划,确保项目与发展战略契合。

2. 聚焦软投入,拥抱AI融合

纯硬件项目竞争力不足,政策倾向“软件定义”“数据驱动”模式。应加大自主可控软件、数据中台、AI应用等“软投入”,涉及AI的项目需完善“数据-模型-智能体”迭代闭环。

3. 吃透地方策,主动早沟通

以属地工信部门最新通知为依据,其会结合地方特色细化要求。企业需深入解读政策,筹备初期主动与主管部门沟通,精准把握申报重点,提升准备效率。
数字化转型是企业“必修课”,2026年申报已启动。深刻理解政策、提前布局、扎实备料,方能借力政策东风抢占先机。
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