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什么是智慧农业?智慧农业这么厉害

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点击次数:2513 更新时间:2018年09月13日11:10:11 打印此页 关闭

智慧农业是一项集合多门跨领域技术的复杂系统,利用物联网技术、传感技术、标识技术、大数据技术等现代技术,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

在信息技术高速发展的背景下,智慧农业被寄予厚望。智慧农业是发展集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体全新农业生产方式,它与科学的管理制度相结合,让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用,从而助推农业加速腾飞。

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案例一:山东寿光智慧蔬菜大棚

非同一般大棚管理实现智能化,棚内看不到一个工作人员,通过互联网技术的相关应用,园区实现了智能化管理。

让种菜更精准,蔬菜大棚中的温度、湿度、风速等全都变成了数据,可通过传送直接进行自动分析,自动处理,点点手机即可自动操作;手机还可通过软件向农民发送科技信息,让农民随时了解市场行情,科学种植,还能与国家的大专家直接交流;系统可与大棚现有遮阳网、风机、加湿帘、天窗等设备对接,利用手机远程控制,坐在家里就能实现大棚自动遮阳降温、自动通风、自动加湿等功能。

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“智慧稻草人”让农业生产更智能,实时监控农田,防止违规操作,实现绿色种植;宽带进村搭建信息高速路,畜牧业生产全程可视,农业生产随时监测,放心肉、放心菜不再是奢望。

案例二:鸡舍全自动化环境控制

近年来,养殖场,特别是鸡舍、猪舍的规模化、标准化逐步增进,采用一系列先进设备实现了全自动化控制。

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比如:北京的一家养鸡场,存栏量30万羽的蛋鸡场就是基于全自动化系统控制,每栋鸡舍只需要一人即可完成日常工作。智能化设备可以实时监控自家鸡舍温度、湿度、气压、光照变化,自动按设定好的时间饲喂动物,保证了鸡只能够在舒适的环境下生长,并能够保证养殖场主的切身利益,还节省了成本。

一、智慧农业从三大方面助推农业产业链改造升级


  (一)由人工走向智能—生产领域

  1、在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产。

  2、在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息。

  3、在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

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(二)突出个性化与差异性营销方式—经营领域

  物联网、云计算等技术的应用,打破农业市场的时空地理限制,农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递,有效解决信息不对称问题。

  近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮,旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,成为农民增收新途径和农村经济新业态。

  (三)提供精确、动态、科学的全方位信息服务

  面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务,引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动,提高农业生产管理决策水平,增强市场抗风险能力,做好节本增效、提高收益。

  同时,云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。

  智慧农业在先进的信息技术下,打通农业产业链,让农民在整个发展过程中收益。可以说智慧农业是发展现代化农业的不二之选。

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二、智慧农业产业链的三大发展模式


  (一)建立混合纵向一体化的链接机制

  为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益,使加盟产业链的企业都能受益,就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作,使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。

  (二)建立“公司+农业园区+市场”的组织形式

  在“公司+园区+农户”的生产模式中,公司是主导。确保园区的统一设计;生产标准的制定;投入物资(化肥、饲料等)的供应;技术指导;回收、加工、销售;品牌宣传推广;贷款担保公司的组织。

  (三)建立“品牌+标准+规模”的经营体制

  农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益,而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段,没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升,风险就无法避免。


智慧农业是发展集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体全新农业生产方式,它与科学的管理制度相结合,让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用,从而助推农业加速腾飞。现从三大升级趋势来分析智慧农业发展趋势。

  升级生产领域,由人工走向智能。智慧农业发展趋势表明,在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

  升级经营领域,突出个性化与差异性营销方式。物联网、云计算等技术的应用,打破农业市场的时空地理限制,农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递,有效解决信息不对称问题。智慧农业发展趋势分析,目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区,拓展农产品销售渠道,有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系,促进农产品市场化营销和品牌化运营,预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变,个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业,就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品,满足有特别偏好的消费者需求。此外,近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮,旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,成为农民增收新途径和农村经济新业态。

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升级服务领域,提供精确、动态、科学的全方位信息服务。在黑龙江等地区,已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统;一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务,有效地解决“信息服务最后一公里”问题。智慧农业发展趋势表明,面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务,引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动,提高农业生产管理决策水平,增强市场抗风险能力,做好节本增效、提高收益。同时,云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。

  智慧农业利用物联网技术,实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式,有利于降低农业生产成本、提高效率,并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好,未来随着农业发展思维模式转变,智慧农业有望得以更进一步。

但是就目前来看,典型的智慧农业的建设方案,多是利用物联网感知技术,实现对农业生产环节的自动化监测、精准化管理,从而达到农业生产过程的智慧化。这样的智慧农业解决方案,在实际部署实施过程中,面临很多问题和困惑,具体包括如下几个方面:

智慧农业行业发展存在的问题

智慧农业基础设施成本高

智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高两方面。以一个蔬菜大棚为例,部署一套完整的传感采集、图像采集监测系统,成本就要超过1万元。如果加上自动化喷淋灌溉系统,成本要超过10万元。

从农村实际发展状况来看,智慧农业的使用主体(农业经营主体)如果不能有效分担成本压力,是很难接受智慧农业的部署推广的。而事实的确如此,目前大多数智慧农业示范都是以政府补贴的形式推动实施的。一旦政府不再为智慧农业的建设和运维买单,智慧农业就很难推广下去。

信息数据整合、共享程度低

无论是生产阶段、管理阶段、运输阶段还是销售阶段,智慧农业都离不开信息与数据,从智慧农业实际发展现状来看,智慧农业信息数据标准化程度低,数据采集覆盖面不足,农业数据缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度低,缺乏信息数据共享。

智慧农业的正常运转需要自然信息与社会经济信息,如:气候条件、土壤条件、市场信息、生产资料信息、科技信息等。而这些信息的掌控者往往归属于不同部门,又因为制度体制问题导致部门之间的运作相互独立,不能将信息数据进行充分共享,造成信息数据资源的大量浪费与闲置。

数据管理和应用水平低

当前,智慧农业信息数据过于注重采集,而忽视了信息数据的内在联系与含义。数据分析程度较浅,利用率不足,用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌,而专业性分析的特色数据较少,可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销售的信息不足。

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